Comment intégrer efficacement un chatbot basé sur de l’IA générative dans un système complexe déjà en production, tout en garantissant performance, traçabilité et flexibilité ?
Cette conférence propose un retour d’expérience technique et pragmatique sur la conception et le déploiement d’une brique intermédiaire dédiée à l’orchestration des échanges entre utilisateurs et moteur conversationnel : une Data Gateway conçue sur mesure.

Face à la montée en puissance des solutions d’IA générative, de nombreuses équipes souhaitent les intégrer dans leur chaîne de traitement existante.
Mais l’enthousiasme initial laisse vite place à des problématiques concrètes :

Comment normaliser les entrées issues de multiples canaux ?
Comment enrichir dynamiquement les requêtes pour maximiser la pertinence des réponses ?
Et surtout, comment garder le contrôle sur ce que l’IA « voit », transforme et restitue ?
Nous avons mis en place une passerelle technique jouant le rôle de point d’entrée unique pour toutes les requêtes utilisateurs à destination du chatbot.
Cette passerelle, appelée Data Gateway, permet de chaîner dynamiquement des traitements sous forme de plugins.
Chaque plugin agit comme une brique d’enrichissement ou de transformation : correction orthographique, ajout de contexte utilisateur, filtrage de contenu, segmentation, etc.
Le tout de manière totalement configurable, extensible et traçable.

L’objectif de cette présentation est de partager les choix d’architecture, les bénéfices concrets, mais aussi les difficultés rencontrées.
Elle s’adresse aux profils techniques impliqués dans l’intégration de l’IA dans des environnements réels : développeurs, architectes, chefs de projet ou encore responsables produit.